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気になっていた取引先候補を試しに調べてみました。資本金や役員、グループ会社まで一画面に出てきて、商談前の下調べに役立ちそうだなと感じました。
新規取引の相手を試しに調べてみました。決算や登記の異動、ネガティブ情報まで横断で見られるので、与信チェックの材料集めに良さそうです。
競合と取引先の動向を見てみました。組織再編やニュースが時系列で追えるので、市場メモを作る一次情報集めに使えそうだと感じました。
ロングリストづくりを試してみました。業種・エリア・規模で絞ってから関係会社をたどると、思いつかなかった候補が出てきそうで良いです。
地方の非上場企業の情報がしっかり取れて驚きました。決算公告と登記から、承継相談の前さばきに必要な材料が揃いそうです。
気になった銘柄の関連会社や取引先を調べてみました。EDINETの決算まで直接たどれるので、IRだけでは見えない部分を追えるのが楽しいです。
候補者が在籍していた会社を調べてみました。規模や事業内容がすぐ分かるので、職務経歴の解像度が上がって面談の準備に役立ちそうです。
応募を迷っている会社の決算と沿革を見てみました。求人票では分からない経営の実態が見えて、応募先を選ぶ判断材料になりそうです。
顧問先の取引先を試しに調べてみました。決算公告や登記をその場で確認できるので、与信や反社チェックの相談に応じるのに役立ちそうです。
相手方企業の確認に使ってみました。役員の異動や組織再編の履歴が追えるので、案件の背景を理解するのに役立ちそうだと感じました。
競合の動きを見てみました。ニュースと組織再編がまとめて追えるので、市場レポートの一次情報集めに使えそうだと感じました。
記事の裏取りに使ってみました。会社の設立年や資本金、役員をその場で確認できるので、原稿の正確さを担保するのに役立ちそうです。
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新規の取引先が信頼できるか気になって調べてみました。登記や決算をサッと見られるので、個人でも安心して仕事を受ける材料になりそうです。
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プロジェクト初期の市場マッピングに使ってみました。業界のプレイヤーを並べて上位から深掘りする流れが、リサーチに合いそうです。
MCP連携でAIから企業データを引けるのが面白かったです。チャットに社名を投げると決算や関係会社が返ってくるので、調査の自動化に使えそう。
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気になる業界をまるごと調べてみました。プレイヤーの規模感や関係性が見えてくると、ニュースの読み方が変わりそうで面白いです。
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